引言
在过去，成人电影产业主要依靠 番号索引 与 厂商发行 来组织和传播影片。但随着互联网与 AI 技术的发展，观众的需求早已超越"找番号"这一单一功能。
如今，AI 不仅能识别番号，还能赋能 AV 产业的方方面面：从 搜索、推荐 到 制作、审核、版权保护。本文将探讨 AI 如何全方位重塑这一行业，并分析 whos.tv 等平台在新生态中的角色。
AI 在番号识别与搜索中的应用
以图搜番号
用户只需上传一张截图，AI 即可通过 图像特征提取 与 视频指纹比对，返回对应番号。
案例：上传 三上悠亜的教室剧情 截图，系统自动识别影片并推荐类似剧情。
女优识图
借助人脸识别，AI 可在数千名女优数据库中快速定位。
案例：上传 河北彩花泳池画面，返回她的全部代表作。
场景还原
AI 可识别 泳池、办公室、教室、按摩房 等场景，让搜索维度更丰富。
AI 在推荐系统中的作用
个性化推荐
传统平台（如 pornhub）依赖标签与用户点击数据，推荐常常不精准；
AI 推荐可基于用户上传截图、历史偏好，实现更个性化的内容推送。
示例
用户搜索 葵司 办公室剧情 → AI 推荐 高橋しょう子 的类似作品；
用户喜欢 桜空もも 泳池片段 → AI 推荐 波多野结衣 的泳池系列。
AI 在审核与合规中的潜力
自动分级与内容过滤
AI 可识别影片的剧情类型与敏感内容，实现自动化分级；
确保不同市场合规，例如区分 无码、有码，或按国家法律过滤。
盗版检测与版权保护
AI 可通过 视频指纹 检测盗版资源，帮助厂商维权；
whos.tv 等平台未来可与 javdb 等数据库联动，形成版权保护网络。
AI 在影片制作与营销中的角色
智能剪辑
AI 可自动生成预览片段（如"泳池合集"、"办公室剧情合集"）；
提升用户浏览效率，也有助于厂商营销。
数据驱动的创作
分析用户搜索趋势，帮助厂商决定未来剧情方向；
案例：如果"教室剧情"搜索量持续上升，厂商会增加相关题材影片。
平台对比：whos.tv 的定位
javdb：专注番号数据库，但缺乏 AI 深度搜索；
pornhub：视频量庞大，但推荐机制依赖人工标签；
whos.tv：不仅实现 以图搜番号、女优识图、场景还原，还计划拓展 个性化推荐与版权保护，是典型的 AI 驱动平台。
👉 这意味着 whos.tv 不仅是"找番号的工具"，更可能成为 AI 赋能的行业平台。
未来展望：AI 赋能的多维度发展
多模态搜索
支持 图片 + 文字 + 语音 联合搜索；
示例："上传截图 + 输入 河北彩花" → 更精准结果。
全球化服务
提供中/日/英多语言版本；
结合不同国家的成人电影文化与审查制度。
虚拟偶像与互动
AI 可生成虚拟女优，甚至模拟 三上悠亜、天使もえ 等知名演员的互动体验。
智能推荐与陪伴模式
基于 AI 对用户习惯的理解，不仅推荐影片，还能形成"陪伴式观影体验"。
结语
AI 正在成为 AV 产业的新引擎。它不仅能帮助观众通过截图找到番号，还能在 推荐、制作、审核、版权保护 等多个环节赋能。
与 javdb 的数据库模式、pornhub 的聚合模式不同，whos.tv 正在探索更全面的 AI 驱动生态。未来，当 AI 从"识别工具"升级为"产业基础设施"，AV 行业将迎来前所未有的智能化变革。